KI-Exposition Österreich
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Österreichische Adaption

Basierend auf dem ursprünglichen US Job Market Visualizer von Andrej Karpathy, neu aufgebaut für Österreich mit eigener Datenbasis, occupation-first Struktur und lokalen Quellen.

Originalprojekt ansehenQuellcode auf GitHub

Kerndaten: Eurostat + Statistik Austria. Referenzen: AMS, WKO, WIFO.

Die Primäranalyse läuft über ISCO-Berufsgruppen und ISCO-Familien. ÖNACE 2025 bleibt die ergänzende Sektoransicht; VSE 2022 wurde unter ÖNACE-2008-Codes erhoben, auf Abschnittsebene (A–S) strukturgleich.

Unabhängige, nicht-amtliche Adaption.

Keine Verbindung zum U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS); es werden keine BLS-Daten verwendet.

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Adaptiert für Österreich von webconsulting.atZuletzt aktualisiert 28. März 2026© 2026 webconsulting business services gmbh
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ISCO 22 · ÖNACE Q

Ärzte/Ärztinnen & Fachärzte

Akademische Berufe · Gesundheitswesen · ÖNACE Q Branche

KI-Exposition
5/10
Beschäftigte
156 773
Medianes Bruttojahresentgelt
€65 196
≈ €5 433 / Monat (geschätzt)
Ausbildung
Doktorat/PhD

Ergänzende Verdienststrukturerhebung (VSE 2022)

Statistik Austria Verdienststrukturerhebung — Bruttomedian pro Stunde nach ISCO-08 22 (Vollzeit, alle Geschlechter). „Beschäftigte“: LFS/Mikrozensus (ISCO) mit NACE-Gewichtung; Entgelt: VSE-Stichprobe — unterschiedliche Erhebungsgrundlagen.

Bruttostundenverdienst (Median)
€26,79
Quartile (Q25–Q75)
€20,47 – €38,60
Geschätztes Jahresbrutto (×2.080 Stunden, ohne 13./14. Monatsgehalt)
€55 723
VSE-Stichprobenumfang
32 750

Klassifikation

ISCO-Hauptgruppe
Akademische Berufe
Sektor-Kontext
Gesundheitswesen · ÖNACE Q

Begründung KI-Exposition

Diagnostik wird zunehmend KI-unterstützt (Bildgebungsanalyse, Differentialdiagnostik, Laborbefundinterpretation). Körperliche Untersuchung, chirurgische Eingriffe und Patientenkommunikation erfordern manuelle Durchführung und klinisches Urteilsvermögen. Ca. 40 % digitaler Aufgabenanteil.

Quelle, Methodik und Reproduzierbarkeit

Eurostat lfsa_egai2d (2024) ISCO-08 22: 194,900 employed (LFS/Mikrozensus AKE) × 80.4% NACE weight (nama_10_a64_e: NACE Q86) | Pay: VSE 2022 ISCO-08 22 (€26.79/h median × 2080h × 1.17) | Pipeline: scripts/generate-occupations.ts → deterministic build, all source data publicly downloadable (OGD), 30+ automated integrity tests