KI-Exposition Österreich
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Österreichische Adaption

Basierend auf dem ursprünglichen US Job Market Visualizer von Andrej Karpathy, neu aufgebaut für Österreich mit eigener Datenbasis, occupation-first Struktur und lokalen Quellen.

Originalprojekt ansehenQuellcode auf GitHub

Kerndaten: Eurostat + Statistik Austria. Referenzen: AMS, WKO, WIFO.

Die Primäranalyse läuft über ISCO-Berufsgruppen und ISCO-Familien. ÖNACE 2025 bleibt die ergänzende Sektoransicht; VSE 2022 wurde unter ÖNACE-2008-Codes erhoben, auf Abschnittsebene (A–S) strukturgleich.

Unabhängige, nicht-amtliche Adaption.

Keine Verbindung zum U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS); es werden keine BLS-Daten verwendet.

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Adaptiert für Österreich von webconsulting.atZuletzt aktualisiert 28. März 2026© 2026 webconsulting business services gmbh
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ISCO 23 · ÖNACE P

Lehrkräfte

Akademische Berufe · Erziehung & Unterricht · ÖNACE P Branche

KI-Exposition
5/10
Beschäftigte
245 000
Medianes Bruttojahresentgelt
€48 672
≈ €4 056 / Monat (geschätzt)
Ausbildung
Master/Diplom

Ergänzende Verdienststrukturerhebung (VSE 2022)

Statistik Austria Verdienststrukturerhebung — Bruttomedian pro Stunde nach ISCO-08 23 (Vollzeit, alle Geschlechter). „Beschäftigte“: LFS/Mikrozensus (ISCO) mit NACE-Gewichtung; Entgelt: VSE-Stichprobe — unterschiedliche Erhebungsgrundlagen.

Bruttostundenverdienst (Median)
€20,00
Quartile (Q25–Q75)
€16,82 – €27,50
Geschätztes Jahresbrutto (×2.080 Stunden, ohne 13./14. Monatsgehalt)
€41 600
VSE-Stichprobenumfang
77 659

Klassifikation

ISCO-Hauptgruppe
Akademische Berufe
Sektor-Kontext
Erziehung & Unterricht · ÖNACE P

Begründung KI-Exposition

Unterrichtsvorbereitung, Lehrplanentwicklung und Leistungsbeurteilung sind digital unterstützt (ca. 40 %). Präsenzunterricht, Schülerbetreuung und sozial-emotionale Förderung erfordern physische Anwesenheit und zwischenmenschliche Kompetenz, die durch KI nicht substituierbar ist.

Quelle, Methodik und Reproduzierbarkeit

Eurostat lfsa_egai2d (2024) ISCO-08 23: 245,000 employed (LFS/Mikrozensus AKE) × 100.0% NACE weight (nama_10_a64_e: NACE P) | Pay: VSE 2022 ISCO-08 23 (€20/h median × 2080h × 1.17) | Pipeline: scripts/generate-occupations.ts → deterministic build, all source data publicly downloadable (OGD), 30+ automated integrity tests